大数据与传统数据的区别？

　　小明去了一百次书店

　　传统数据：要回答的问题是他第一百零一次买不买书，即业绩和经营指标的问题；

　　大数据：要回答的是他第一百零一次买什么书，需要将什么样的内容推荐给他。

　　群体和个体的区别

　　传统定义上，更多关注的是一类人群，用同一类规则制订套餐给他们； ′互联网时代，要把每个人都精准刻画出来，进行精准匹配。

　　下面，为大家推荐一些大数据的经典应用案例：

　　穿孔卡片与美国人口普查

　　美国在1880年进行的人口普查，耗时8年才完成数据汇总。因此，他们获得的很多数据都是过时的。1890年进行的人口普查，预计要花费13年的时间来汇总数据。后来，美国人口普查局通过用赫尔曼-霍尔瑞斯发明的穿孔卡片制表机来进行1890年的人口普查，耗时一年。

　　麻省理工与通货紧缩预测软件

　　美国劳工统计局的人员每个月都要公布消费物价指数（CPI），这是用来测试通货膨胀率的。政府通过人工采集价格信息数据每年大概需要花费两亿五千万美元。这些数据是精确的也是有序的，但是数据往往会有几周的滞后。麻省理工学院（MIT）的两位经济学家，通过一个软件在互联网上每天可以收集到50万种商品的价格，他们能比官方数据提前发现通货紧缩趋势。

　　沃尔玛，请把蛋挞与飓风用品摆在一起

　　通过对历史交易记录这个庞大数据库进行观察，沃尔玛注意到，每当季节性飓风来临之前，不仅手电筒销量增加，而且美式早餐含糖零食蛋挞销量也增加了。因此每当季节性飓风来临时，沃尔玛就会把蛋挞与飓风用品摆放在一起，从而增加销量。